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特性优势

多源异构数据源的多模式集成融合:兼容各类DB、MPP、NoSQL、文件系统、Http、NoSQL、Ftp等数据源系统的批量、实时数据集成、及CDC数据同步。 数据采集、清洗、管理可视化、一站式:数据源管理 可视化组件管理,一站式拖拽完成数据的采集、清洗和管理。

跨源异构数据源支持

各类DB、MPP数仓、Nosql、对象存储、HDFS分布式文件系统http ,kafka、Ftp等跨源异构数据源系统间的数据集成同步。

可视化拖拽式、低门槛

丰富的源端、目的端、数据处理等组件,可视化拖拽数据流向DAG,进行简单配置即可完成数据集成和清洗处理。

多集成模式、数据管理

批量、实时流、数据库CDC等多种集成模式,满足各类数据源集成同步场景。此外,支持数据源系统和元数据的统一管理,更高效。

特性优势

全托管的高性能、可扩展、低成本的实时数仓:分钟级别创建企业级高性能数据仓库,灵活扩展、兼容MySQL语法使用方便,支持存算分离助力成本优化; 配套数据采集、数仓分析工具:提供数据入仓、数据仓库管理、数据仓库分析等可视化配套工具。

高性能、强实时

基于大规模并行处理技术(MPP)的分布式查询引擎,轻松应对海量数据查询场景。持明细数据上的聚合cube模型,万亿数据集上毫秒级响应。

高可用、高可靠

无单点依赖,所有模块都可线性扩展;元数据和数据多副本存储,自动数据修复。

易用、工具丰富

提供数据集成入仓,数据仓库可视化分析,数据权限管理工具等。

特性优势

数据治理DataGo可帮助用户高效融合分散在传统数据库、业务系统、日志服务器上的异构数据源。还具备数据地图、数据血缘、数据生命周期管理、数据质量管理在内的数据资产管理和数据治理能力,可有效提升企业数据治理水平,帮助企业数据团队快速构建数据时代的核心竞争力。

数据规范定义

结构化地构建标签与统计指标,彻底消除数据二义性

数据资产管理

数据资产化管理,全链路数据追踪和分析,提升数据价值

数据智能研发

支持配置逻辑数据模型,通过自研数据智能引擎自动生成物理模型和SQL代码

特性优势

大数据计算服务 DataWorking是一项面向分析的大数据计算服务,降低用户使用大数据的门槛,帮助用户快速构建大数据处理中心。支持数据建模、数据集成、脚本开发、任务流编排等操作,轻松完成整个数据的处理分析流程。

开箱即用服务

即开即用、便捷高效的企业级数据开发云服务,只需要几分钟即可一键开启您的数据价值洞察之旅。

全链路数据加工

提供了即时分析、工作流协同编排、数据资产管理和数据治理等全链路数据加工能力,

简单易用的计算服务

内置多种计算模型和数据通道能力,帮助企业数据团队高效地完成云端数据开发工作,以便更专注于数据价值的发现。

组件完备、按需定制

覆盖Hadoop\Spark \Hive\Flume\Sqoop\ Storm\Flink\Hbase\Druid等大数据组件, 选组件、选版本、选套餐, 全流程可视化快 速创建、管理、使用集群。

技术先进、高性价比

先进的计算存储分离架构,集群不可抗力异常 可快速恢复, 存储更可靠,扩展更方便。智能 弹性伸缩,根据作业负载情况或业务规律,自 动增减计算资源,不为闲置资源付费,降低用 户成本。